红旗HS6 PHEV的导航系统不仅好用，更是将安全与便捷提升到了全新高度。搭载30英寸AR-HUD抬头显示，导航信息、车速、限速标志等关键数据直接投射在前风挡上，亮度高达12000尼特，即便在正午强光下也能清晰可见。驾驶者无需低头看中控屏，视线始终聚焦路面，大幅降低分心风险，尤其在复杂立交桥、多岔路口路段，导航箭头精准叠加在真实道路前方，转弯提示直观如“有人在前方指路”，提升了行车安全感。 与传统导航相比，红旗HS6 PHEV的导航系统深度融入灵犀智能座舱，依托高通8295P芯片驱动
据消息，推出的KTOS（智能企业AGI操作系统）以其在自有工厂及多家合作企业中的成功实践，为企业提供了一条低成本、率、可的数智化转型路径，让数智化的价值切实落地。 在自有的大型数智化产线上，KTOS实现了“无厂长、无车间主任、无班组长”的全数智化运营。通过该系统，工厂能够以“一人一版，一衣一款，一件”的模式进行大规模个化智能定制，从客户下单到产品交付仅需7个工作日，并实现了零成品库存。 除了自有工厂，KTOS的价值在多个行业的合作企业中得到验证： 1. 在服装产业
日前，印发《地球系统数据基础能力建设实施方案（2026—2030年）》（以下简称《方案》），立足“十五五”时期气象总体布，科学谋划气象数据基础能力高质量发展，为未来五年地球系统数据基础能力建设提供总体遵循和行动指南。 当前，地球系统科学 生产要素 ，加快气象业务数字化、智能化转型，系统数据资源、管理能力、算力、安全保障、标准规范等一体化建设。 数字技术 融合应用为驱动，《方案》锚定观测、预报、服务发展需求，整体规划“十五五”时期数据、算力、平台、安全等发展任务，强化核心技术
印发《地球系统数据基础能力建设实施方案（2026—2030年）》（以下简称《方案》），立足“十五五”时期气象总体布，科学谋划气象数据基础能力高质量发展，为未来五年地球系统数据基础能力建设提供总体遵循和行动指南。 快速发展，气象观测、数据、算力、算法与业务应用深度融合，数据已成为气象高质量发展的核心全球治理 ，加快气象业务数字化、智能化转型，系统数据资源、管理能力、算力、安全保障、标准规范等一体化建设。 数字技术 融合应用为驱动，《方案》锚定观测、预报、服务发展需求，整体规划“十五五”时期数据
据消息，推出的KTOS（智能企业AGI操作系统）以其在自有工厂及多家合作企业中的成功实践，为企业提供了一条低成本、率、可的数智化转型路径，让数智化的价值切实落地。 在自有的大型数智化产线上，KTOS实现了“无厂长、无车间主任、无班组长”的全数智化运营。通过该系统，工厂能够以“一人一版，一衣一款，一件”的模式进行大规模个化智能定制，从客户下单到产品交付仅需7个工作日，并实现了零成品库存。 除了自有工厂，KTOS的价值在多个行业的合作企业中得到验证： 1. 在服装产业
据消息，推出的KTOS（智能企业AGI操作系统）以其在自有工厂及多家合作企业中的成功实践，为企业提供了一条低成本、率、可的数智化转型路径，让数智化的价值切实落地。 在自有的大型数智化产线上，KTOS实现了“无厂长、无车间主任、无班组长”的全数智化运营。通过该系统，工厂能够以“一人一版，一衣一款，一件”的模式进行大规模个化智能定制，从客户下单到产品交付仅需7个工作日，并实现了零成品库存。 除了自有工厂，KTOS的价值在多个行业的合作企业中得到验证： 1. 在服装产业
和去年一样，在正式的 Google I/O 开发者大会之前，谷歌为 Android 单开了一次小型发布会。 本次 Android Show 上，谷歌几乎是一股脑将未来一年有关 Android 和整个 AI 产品生态的「宏愿」抖了出来。 除了作为基底的 Android 17 之外，我们这次还迎来了一些意料之外的平台更新和几款硬件产品的发布。 重点在于： 虽然产品不多、距离 Android 17 广泛推送还有一段时间，但我们已经足以看到谷歌未来五年甚至十年，对于人工智能生态的计划了。 更要命的是
和去年一样，在正式的 Google I/O 开发者大会之前，谷歌为 Android 单开了一次小型发布会。 本次 Android Show 上，谷歌几乎是一股脑将未来一年有关 Android 和整个 AI 产品生态的「宏愿」抖了出来。 除了作为基底的 Android 17 之外，我们这次还迎来了一些意料之外的平台更新和几款硬件产品的发布。 重点在于： 虽然产品不多、距离 Android 17 广泛推送还有一段时间，但我们已经足以看到谷歌未来五年甚至十年，对于人工智能生态的计划了。 更要命的是
在2026年的2026年5月14日，人工智能的演进正踩在一个微妙的节点上：一边是递归自我改进可能引爆的经济大爆发，另一边是“神经计算机”概念对传统软件底层的彻底。本期《Import AI》由Anthropic联合创始人Jack Clark执笔，串联起了几条看似、实则相互咬合的前沿线索——政策层面，开始意识到，真正有效的 AI 治理未必是立刻写出一套僵硬规则，而是先建立未来随时能接管面的能力；技术层面，研究者开始尝试让神经不再只是“运行在计算机上”，而是直接成为“计算机本身”；经济层面
和去年一样，在正式的 Google I/O 开发者大会之前，谷歌为 Android 单开了一次小型发布会。 本次 Android Show 上，谷歌几乎是一股脑将未来一年有关 Android 和整个 AI 产品生态的「宏愿」抖了出来。 除了作为基底的 Android 17 之外，我们这次还迎来了一些意料之外的平台更新和几款硬件产品的发布。 重点在于： 虽然产品不多、距离 Android 17 广泛推送还有一段时间，但我们已经足以看到谷歌未来五年甚至十年，对于人工智能生态的计划了。 更要命的是